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2024年西南財經大學非全日制研究生招生考試《數據挖掘綜合》考試大綱
來源：在職研究生招生信息網 發布時間：2024-03-13 10:07:01
第一部分：考試內容及要求
一. 數據挖掘概述
【考試內容】
數據挖掘的概念；知識發現過程；數據挖掘數據類型；數據挖掘功能和模式；數據挖掘可利用的技術；數據挖掘應用；數據挖掘的主要問題。
【考試要求】
1.了解數據庫系統技術的演變過程；理解數據挖掘的概念；掌握知識發現過程的7個步驟。
2.掌握數據挖掘的數據類型；掌握數據挖掘功能和模式；理解數據挖掘與統計學、機器學習的聯系和區別；了解數據挖掘的應用領域；了解數據挖掘的主要問題。
二. 數據預處理
【考試內容】
數據屬性；數據基本描述統計；數據預處理概述；數據質量；數據預處理的主要步驟；數據清理；數據集成；數據變換；數據規約；數據離散化。
【考試要求】
1.了解數據對象與屬性類型。
2.理解數據的基本統計描述，掌握均值、中位數、眾數、極差、四分位數、方差、標準差和四分位數極差的概念和計算方法；了解數據基本統計描述的圖形顯示；了解度量數據的相似性和相異性。
3.了解進行數據預處理的原因及其重要性；了解數據質量涉及的因素；掌握數據預處理的主要步驟。
4.了解數據清理的概念；了解處理數據缺失值的方法；了解處理噪音數據的方法。
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