哈爾濱工業大學2024年碩士研究生入學考試《應用統計學》考試大綱
考試科目名稱：應用統計學考試科目代碼：[848]
一、考試要求
要求考生掌握數據收集、處理及分析過程中基本的統計理論及方法，具有綜合運用統計法科學地分析、解釋一般經管領域數據的基本能力。
二、考試內容
1. 掌握統計學的基本概念，包括：描述統計與推斷統計，總體、個體及樣本，數據的分類等。
2. 理解數據搜集工作的相關內容，能夠根據不同的研究目的與任務選擇合理的統計調查組織形式與抽樣方法，包括：實驗方法與調查方法的差異，統計調查的組織形式，各種概率與非概率抽樣方法及其優缺點，抽樣誤差與非抽樣誤差等。
3. 掌握數據的圖表描述方法，并能夠合理運用圖形展示定性、定量數據，解讀數據信息。
4. 掌握描述數據分布特征的統計量，并能夠合理運用其展示數據，解讀數據信息，包括平均數、中位數、分位數、四分位數、眾數、極差、標準差、樣本方差、偏態等。
5. 掌握概率的基本知識，并能夠運用其進行計算，包括：基本的概率分布、離散型隨機變量期望與方差的計算等，理解中心極限定理與常用的抽樣分布。
6. 掌握評價點估計的三個標準。
7. 理解區間估計的統計思想，掌握一個總體和兩個總體參數的區間估計及樣本量的確定，并能夠運用其解讀實際數據的分析結果。
8. 理解假設檢驗的基本原理，掌握一個總體和兩個總體參數檢驗的基本內容，并能夠運用其解讀實際數據的分析結果，包括：兩類錯誤、小概率原理、p-值、檢驗的假設問題、檢驗統計量、拒絕域與p-值的計算等。
9. 掌握x2檢驗和方差分析的相關內容，包括：基本假設、原理、基本的計算、結果的解釋等。
10. 掌握線性回歸分析的相關內容，并能夠進行基本的計算與回歸結果的解讀，包括：基本假設、參數的點估計與區間估計、回歸方程、顯著性檢驗、擬合優度、預測等。
11. 掌握時間序列的基本內容，包括：時間序列的描述性指標、時間序列的因素構成、平穩時間序列的預測等。
12. 掌握綜合指數及平均數指數的編制原理，能夠利用指數體系進行多因素分析。
13. 能夠解讀通過Excel 數據分析計算顯示的結果。
三、參考書目
《統計學》(第七版)，賈俊平，何曉群，金勇進著，中國人民大學出版社，2018 年.
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