2024年成都信息工程大學非全日制研究生招生考試《統計學》考試大綱
一、科目的總體要求
全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，以選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野，具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。考試要求是測試考生掌握數據收集、處理和分析的基本統計方法情況。
具體要求考生：
掌握數據收集和處理的基本分方法。
掌握數據分析的基本原理和方法。
掌握基本的概率論知識。
具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
二、考核內容與考核要求
《統計學》包含兩大部分內容：統計學、概率論所在分值為4：1。
(一)統計學
1.調查的組織和實施。
2.概率抽樣與非概率抽樣。
3.數據的預處理。
4.分類數據和數值型數據的顯示。
5.用統計量描述數據的集中趨勢：平均數、中位數、分位數和眾數。
6.用統計量描述數據的離散程度：極差、標準差、樣本方差。
7.統計量及抽樣分布;常用的t 分布、F分布、 c2 分布。
8.參數估計的基本原理及方法。
9.一個和兩個正態總體參數的區間估計。
10.樣本量的確定。
11.假設檢驗的基本原理。
12.一個和兩個正態總體參數的假設檢驗。
13.方差分析的基本思想和基本原理及步驟。
14.單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
15.變量間的關系;相關關系和函數關系的差別。
16.一元線性回歸的估計和檢驗。
17.用殘差檢驗模型的假定。
18.多元線性回歸模型。
19.多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗;
20.多重共線性現象。
21.時間序列的組成要素。
22.時間序列的預測方法。
(二)概率論
1.隨機事件及關系和運算。
2.隨機事件的概率。
3.條件概率及乘法公式;全概率公式及貝葉斯公式;獨立性事件概率。
4.隨機變量的定義。
5.離散型隨機變量的分布列和分布函數;三種常見的離散型分布(兩點分布、二項分布和泊松分布)。
6.連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數;三種常見的連續型分布(均勻分布、正態分布和指數分布)。
7.隨機變量的數學期望與方差;常見分布的期望和方差。
8.隨機變量函數的期望與方差。
三、題型結構
統計學120分，有以下三種題型：
單項選擇題 20題，每小題2分，共40分
簡答題 4題，每小題10分，共40分
計算與分析題 2題，每小題20分，共40分
概率論30分，有以下三種題型：
單項選擇題 5題，每小題2分，共10分
簡答題 1題，每小題10分，共10分
計算與分析題 1題，每小題10分，共10分
四、參考書目
《統計學》 第8版 賈俊平，何曉群，金勇進等編著 中國人民大學出版社 2021年10月。
五、其它說明
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅具備四則運算和開方運算功能的計算器)，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
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