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2013年北京郵電大學(xué)在職博士概率論與隨機(jī)過程考試大綱

  概率論和隨機(jī)過程章節(jié)是在職博士考試的重點(diǎn)內(nèi)容,想要在考試過程中,順利拿下該部分分值需要在考前明確考試內(nèi)容方向。為幫助廣大在職博士考生提高考試通過率,本文由中國在職研究生招生信息網(wǎng)整理了2013年北京郵電大學(xué)在職博士概率論與隨機(jī)過程考試大綱,供考生參考學(xué)習(xí)。

  一、考試要求

  要求考生系統(tǒng)地掌握概率論與隨機(jī)過程的基本概念、基本理論和基本運(yùn)算,并且能夠靈活運(yùn)用,具有較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力。

  二、考試內(nèi)容

  1、概率論的基本概念

  隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件及其概率

  概率空間的簡(jiǎn)單性質(zhì)

  條件概率空間和事件的獨(dú)立性

  2、(一維和多維)隨機(jī)變量及其分布

  可測(cè)函數(shù)和隨機(jī)變量

  隨機(jī)變量的分布和分布函數(shù)

  隨機(jī)變量的獨(dú)立性和條件分布

  隨機(jī)變量函數(shù)的分布

  3、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

  可測(cè)函數(shù)的積分

  隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、矩、協(xié)方差(矩陣)和相關(guān)系數(shù)

  隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

  條件數(shù)學(xué)期望,性質(zhì)及計(jì)算

  幾個(gè)重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-許瓦茲不等式等)

  4、隨機(jī)變量的特征函數(shù)

  (一維和多維)隨機(jī)變量的特征函數(shù)及其性質(zhì)

  多維正態(tài)(高斯)隨機(jī)變量的性質(zhì)

  5、收斂定理

  隨機(jī)變量的收斂性

  分布函數(shù)的弱收斂和特征函數(shù)的收斂性

  大數(shù)定理和中心極限定理

  6、隨機(jī)過程的一般概念

  隨機(jī)過程的概念和有限維分布函數(shù)族

  隨機(jī)過程的數(shù)字特征

  幾類重要的隨機(jī)過程-正態(tài)過程、獨(dú)立增量過程、泊松過程、維納過程和正交增量過程

  7、隨機(jī)分析

  均方收斂

  均方連續(xù)

  均方可導(dǎo)

  均方積分

  8、平穩(wěn)過程

  平穩(wěn)過程及相關(guān)函數(shù)(包括互相關(guān)函數(shù))

  平穩(wěn)過程的遍歷性

  相關(guān)函數(shù)的譜分解

  線性系統(tǒng)對(duì)平穩(wěn)過程的響應(yīng)

  9、馬爾科夫過程

  馬爾科夫鏈的概念和轉(zhuǎn)移概率矩陣

  馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和狀態(tài)空間的分解

  p(n)的漸近性質(zhì)和平穩(wěn)分布

  10、時(shí)間連續(xù)狀態(tài)離散的馬爾可夫過程

  概念及轉(zhuǎn)移函數(shù)及Q矩陣

  柯爾莫哥洛夫向前方程和向后方程

  連續(xù)時(shí)間的馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和平穩(wěn)分布

  11、泊松過程

  齊次泊松過程及基本性質(zhì)

  非齊次泊松過程及其性質(zhì)

  三、試卷結(jié)構(gòu)

  1、考試時(shí)間3小時(shí),滿分100分

  2、題目類型

  填空題、選擇題、計(jì)算題、證明題

  以上內(nèi)容是對(duì)2013年在職博士概率論內(nèi)容部分考試大綱相關(guān)介紹,如果大家還想了解更多在職博士相關(guān)信息可咨詢?cè)诰€老師。

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