熟練掌握教育信息處理的方法、完成相應計算,對給定數據進行加工運算,做出分析結論。具體包括:
1.信息的基本概念(信息、數據與知識、信息的特點、信息科學)
2.教育信息的特點和數量化(教育信息數量化的特點、數量化的尺度)
3.教育信息的結構形式(矩陣、時間序列、圖)和處理的對象
4.教育信息處理的方法
5.熵的意義及信息熵的基本性質;相對熵與冗余度;聯合熵、條件熵、互信息
6.多重選擇問題的信息熵等
7.學習狀態的描述
8.結構化分析的基本思想和結構化分析的基礎(學習層級法、課題分析法、邏輯分析法),圖表示系統結構(可達矩陣、以ISM 法分析教材結構)
9.ISM 法、利用圖的層級化方法、目標矩陣法
10.測試的意義與分類
11.測試數據的統計測度
12.測試數據應具備的特性
13.測試數據的變換
14 教學分析及其方法
15 相關分析初步
16 回歸分析初步
17 聚類分析初步。
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