2024年青島理工大學非全日制研究生招生考試《統計學》考試大綱
一、考試性質
要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的基本分析方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
二、考試目的與內容
考生應系統地掌握各種統計方法，并理解各種統計方法中所包含的統計思想;掌握各種統計方法的不同特點、應用條件及適用場合;能夠運用統計方法分析和解決實際問題的能力;能夠熟練應用常用統計軟件進行統計計算和分析。具體要求考生掌握以下內容：
(一)導論
1. 了解統計學的應用領域;
2. 熟悉數據的分類;
3. 熟悉統計學中的基本概念，如總體、個體、樣本、變量等。
(二)數據的搜集
1. 熟悉幾種常見的調查方法
2. 了解統計誤差的主要來源
3. 了解統計數據的質量要求
(三)數據的圖表展示
熟悉各類統計圖。
(四)數據的概括性度量
1. 熟練掌握幾個概念：眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等;
2. 熟悉適用于不同類型數據的概括性度量;
(五)概率與概率分布
1. 熟悉概率的性質與運算法則;
2. 熟悉常見的幾類隨機變量分布，如均勻分布、正態分布、泊松分布、幾何分布、伯努利
分布、二項分布、多項分布、t 分布、F 分布、卡方分布等。
(六)統計量及其抽樣分布
1. 了解統計量、充分統計量、抽樣分布的概念;
2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。
(七)參數估計
1. 熟悉點估計、區間估計;
2. 了解置信區間的構造方法;
3. 熟悉總體均值的區間估計、總體比例的區間估計以及總體方差的區間估計。
(八)假設檢驗
1. 熟悉假設檢驗的基本原理;
2. 了解一類錯誤和二類錯誤;
3. 了解p值、拒絕域等概念。
(九)分類數據分析
1. 熟悉列聯表的獨立性檢驗;
2. 了解卡方統計量;
3. 了解列聯表中的相關測量。
(十)方差分析
1. 了解方差分析的使用范圍;
2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。
(十一)相關分析
1. 了解數據之間的統計關系
2. 熟悉散點圖的作用
3. 熟悉常見相關系數計算方法及其應用
(十二) 一元線性回歸
1. 了解變量間關系的度量;
2. 熟練運用一元線性回歸。
(十三) 多元線性回歸
1. 熟悉多元線性回歸模型中擬合優度、顯著性檢驗等概念;
2. 熟悉多元線性回歸中出現的違反經典假設的情形，包括多重共線
性、自相關、異方差等。
(十四) 時間序列分析和預測
1. 了解平穩時間序列、非平穩時間序列的概念;
2. 了解時間序列的分解;
3. 熟悉平穩時間序列的預測過程;
4. 了解趨勢型、季節型時間序列的預測。
(十五) 指數
1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念;
2. 熟悉常見的幾種價格指數，如消費者價格指數、生產者價格指數、GDP 平減指數等。
三、考試要求
本試卷為閉卷筆試考試，滿分為150分，考試時間為180分鐘。
試卷結構
1：選擇題或填空題(約20分)
2：簡答題(約50分)
3：計算題、分析題(約80分)
參考書目：《統計學》(第7版)賈俊平主編，中國人民大學出版社 2018年。
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