2024年武漢工程大學(xué)非全日制研究生招生考試《數(shù)字圖像處理》考試大綱
一、 參考教材：
1. 洪漢玉著. 現(xiàn)代圖像圖形處理與分析. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社.
2. 岡薩雷斯. 數(shù)字圖像處理(第三版、第四版). 電子工業(yè)出版社.
二、 考試方法、考試時(shí)間
閉卷考試，試卷滿分 150 分。考試時(shí)間 180 分鐘
三、 試題形式
基本概念約占 20%、簡(jiǎn)答題約占 40%、分析與計(jì)算題約占 40%
四、 考試內(nèi)容及要求
為了組織好該門(mén)課程的研究生入學(xué)考試，以便能真正選拔出優(yōu)秀人才，故試題的難度系數(shù)在原本科生該門(mén)課程結(jié)業(yè)考試試題難度系數(shù)的基礎(chǔ)上，適當(dāng)加大。因此參加該門(mén)課程考試的考生須掌握如下內(nèi)容。
1. 圖像處理與分析實(shí)用基礎(chǔ)算法
1) 數(shù)字圖像的基本概念
2) 圖像插值：雙線性插值
3) 離散圖像變換
4) 圖像增強(qiáng)
5) 圖像分割
6) 邊緣檢測(cè)及邊緣檢測(cè)算子
2. 動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
1) 線性運(yùn)動(dòng)模糊圖像退化模型與分析
2) 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計(jì)
3) 采用基于保邊緣的最大似然估計(jì)去模糊
3. 復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究
1) 卷積與反卷積理論
2) 基于卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理
4. 圖像識(shí)別理論
1) 光學(xué)字符的檢測(cè)與識(shí)別方法
2) 基于多級(jí)濾波的OTSU 遞歸分割方法
3) 字符圖像模板匹配識(shí)別方法
5. 圖像檢測(cè)
1) 路面及橋梁病害圖像的檢測(cè)方法
2) 特征提取及分析
3) 圖像檢測(cè)方法
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