2024年成都信息工程大學非全日制研究生招生考試《概率論與數理統計》考試大綱
一、科目的總體要求
《概率論與數理統計》是我校統計學專業碩士研究生入學必考的基礎課。考試目的是測試考生對概率論、數理統計的基本概念、基本理論及其應用的理解和掌握程度，考察考生運用概率論、數理統計基本理論解決實際問題的能力。
具體要求：熟練掌握概率論中概率、古典概型、條件概率、獨立性的概念、性質和相關計算;熟練掌握隨機變量(離散型、連續型)概念，性質和相關計算;掌握隨機變量的數學期望、方差、協方差等數字特征的概念及計算。
系統掌握數理統計中參數估計(點估計與區間估計)、假設檢驗、方差分析、回歸分析等基本理論及相關計算。
能準確運用概率論、數理統計方法分析研究社會現象、自然現象中的特定問題。
二、考核內容與考核要求
考試科目：《概率論與數理統計》共包含兩個部分的內容，概率論與數理統計，分值比例為2：3。
(一) 隨機事件與概率
1、概率的類型、定義、性質及計算。
2、事件的獨立性的概念、性質及計算。
3、條件概率的概念、性質及計算。
4、全概率公式、貝葉斯公式理論及其應用。
(二)隨機變量及概率分布
1、隨機變量的概念、類型;分布律、概率密度函數、分布函數的概念、性質及相關計算。
2、掌握兩點分布、二項分布、泊松分布、指數分布、均勻分布、正態分布、幾何分布等幾種常見的分布模型的性質、應用及相關計算。
3、期望、方差、矩、協方差等幾種數字特征的概念、性質、應用及相關計算。
4、大數定理和中心極限定理理論及應用。
(三)統計量及其樣本
1、統計量與抽樣分布的概率和計算。
2、三大分布(
分布、t分布、F分布)的概念及性質。
(四)參數估計
1、點估計(矩法、極大似然法)的概念及相關計算。
2、估計量優劣的評價標準。
3、區間估計的概念及相關計算。
(五)假設檢驗
1、假設檢驗的概念與步驟。
2、正態總體參數的假設檢驗。
(六)方差分析和回歸分析
1、單因子、雙因子方差分析的概念及相關計算。
2、一元、多元線性回歸的概念及相關計算。
三、題型結構
考試包含多種題型：簡答題、計算題、案例分析題。
四、參考書目
《概率論與數理統計》第五版，ISBN：9787040515480，盛驟等，高等教育出版社，2020年11月;
《概率論與數理統計適用案例分析》第一版，ISBN：9787503770814，金明，2014年8月。
五、其它說明
考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器。
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