考試內容范圍:
一、數據表示和度量
1.要求考生了解數據的誤差、表示方法。
2.要求考生掌握數據的趨勢、離散度、偏態和峰態的度量與計算。
二、隨機變量及其分布
1.要求考生掌握隨機變量的概率分布律、概率分布密度函數與分布函數之間關系,能用隨機變量的概率分布計算有關事件的概率。
2.要求考生掌握隨機變量期望、方差、協方差和相關系數的概念、性質及計算方法。
3.要求考生掌握離散型和連續型多維隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布概念和相互關系并會計算。
4.要求考生理解多維隨機變量獨立性概念,掌握隨機變量獨立基本判別法。
三、統計量及其分布
1.要求考生掌握總體與樣本的關系、樣本平均數、樣本方差性質等。
2.要求考生熟練掌握基于正態母體的常用統計量分布。
3.要求考生掌握樣本均值的分布與中心極限定理。
四、估計與假設檢驗
1.要求考生掌握基于單個和兩個正態母體的點估計和參數區間估計。
2.要求考生掌握基于正態母體的參數假設檢驗。
五、分類數據分析與方差分析
1.要求考生掌握分類數據、卡方統計量、擬合優度檢驗、獨立性檢驗及列關聯表的相關測量。
2.要求考生掌握單因子方差分析方法。
六、一元與多元線性回歸
1.要求考生理解并掌握一元線性模型參數估計方法和性質,掌握顯著性檢驗,殘差分析,并利用回歸方程進行預測。
2.要求考生理解并掌握多元線性模型參數估計方法和性質,掌握顯著性檢驗,殘差分析,并利用回歸方程進行預測。
3.要求考生理解并掌握多重線性性及解決方法,掌握變量選擇和逐步回歸。
七、時間序列分析
1.要求考生掌握時間序列的組成要素。
2.要求考生掌握時間序列的預測方法。
參考書目:
《統計學》,賈俊平、何曉群、金勇進,中國人民大學出版社,第七版,2018 年。
考試須知:
考試總分:150 分;考試時間:3 小時;考試方式:筆試。
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