2024年河北工業大學非全日制研究生招生考試《數學圖像處理》考試大綱
一、考試要求
數字圖像處理是電子信息、人工智能等學科重要的課程，它的主要內容包括圖像變換、圖像增強、圖像編碼、圖像分割、圖像特征分析、圖像配準與識別等。要求考生熟悉圖像處理的基本概念；掌握圖像增強與復原、圖像頻域變換、幾何變換、圖像壓縮編碼、圖像分割、特征提取、圖像配準與識別等基本理論、主要算法、典型應用等，并具有綜合運用所學知識分析問題和解決問題的能力。
二、考試形式
試卷采用客觀題型和主觀題型相結合的形式，主要包括選擇題、判斷題、簡答題、計算分析題、說明理解題、綜合應用題等。考試時間為3 小時，總分為150 分。
三、考試內容
(一)數字圖像處理基礎知識
圖像的定義、分類；圖像數字化的過程；采用與量化的目的及原則；圖像類型及常用格式；數字圖像存儲空間計算；圖像的視覺原理；數字圖像處理的目的及主要內容。
(二)圖像的頻域變化
離散傅里葉變換的定義及應用；離散傅里葉變化的性質；快速傅里葉變換；離散余弦變換；K-L 變換；離散沃爾什-哈達瑪變換。
(三)圖像增強與復原
圖像灰度變換；圖像直方圖的概念及畫法；直方圖均衡化的目的及計算；鄰域平均(原理、方法、應用)；中值濾波(原理、方法、應用)；頻域濾波的方法及過程；圖像銳化；圖像復原的基本方法。
(四)圖像的幾何變換
幾何變換基礎；圖像平移變換；圖像比例縮小、放大變換；圖像鏡像變換；圖像旋轉變換；圖像復合變換。
(五)圖像的壓縮與編碼
圖像壓縮編碼的必要性及可能性；圖像壓縮編碼的質量評價；哈夫曼編碼；香農-范諾編碼；算數編碼；變換編碼。
(六)形態學圖像處理
二值形態學腐蝕與膨脹的概念及基本運算；二值形態學開閉運算的概念及基本運算；灰度形態學的基本運算；形態學濾波方法及應用；細化及骨架提取。
(七)圖像分割
圖像分割的含義及主要方法；灰度閾值法分割；區域的圖像分割；邊緣檢測；差影法及其應用。
(八)圖像特征分析
顏色特征分析；幾何及形狀特征分析(鏈碼、周長、面積、距離、矩形度、長寬比、致密度、球狀性)；紋理特征分析；標記、歐拉數。
(九)圖像匹配與識別
圖像配準的定義及基本流程；互相關配準方法；點特征及線特征的圖像配準算法；圖像識別的主要方法。
(十)實用圖像處理與分析系統
數字圖像處理的主要方法、步驟；數字圖像處理及識別系統的主要組成；數字圖像處理的主要應用實例分析。
四、參考書目
[1]數字圖像處理與分析(第4 版)，主編：楊帆，北京航空航天大學出版社，2019。
五、其他注意事項
考生需要攜帶無編程無存儲無查詢功能的計算器。
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